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    [LV.1]初来乍到

    AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-11-19 09:18:50 |显示全部楼层
    CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析机器学习深度学习人工智能tensorFlowPyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取CDA会员1个月免费试听机会

    数字化时代已经到来,大数据的浪潮即将湮没社会的每一个行业,那么,身为一名想要成为造价工程师的你是否了解大数据在工程造价中的影响呢?

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    在当前数字化浪潮下,工程造价行业如何进行数字化转型升级,以便更好地为工程项目提供更准确、更快捷的造价服务,是每一位造价人都要认真思考的问题。如何快速、合理确定工程材料设备价格;如何经济、可靠地实现造价成果质量的核查与监管;如何快捷地完成历史案例全面的造价分析,形成造价指标库以辅助投资决策,是大数据在工程造价领域应用的核心所在。

    当前,造价行业的痛点包括材料设备价格、质量监管以及信息发布等问题。想要解决这些问题,则必须充分利用互联网技术构建造价大数据平台。数据平台能够自动分析数据,包括材料自动标准化、材料自动分类、指标自动分析、指标自动动态化等;利用数据平台实现对数据加工与提炼,能够实现海量价格数据的综合价测算、材料清单一键配价、综合指标快速生成等;数据需要实现内部共享、外部共享和自定义分析挖掘;数据应形成支持业务的应用,包括造价成果指标核查、项目材料价格审核、指标法快速估算和综合价格测算等。

    大数据平台的建立不仅可以服务于行业,还可以服务企业甚至是某个具体的建设项目。比如,广东华联建设投资管理股份有限公司建立的“造价168”大数据平台,该平台所涉及的数据主要包含材价数据和造价指标数据,同时,数据平台提供具体的业务应用功能,对数据进行有效的利用。材价数据包含厂商报价、工程结算价和采购成交价等来源。不仅可实现材料价格的迅速查询,减少重复询价工作,同时也为日后的综合价格测算及项目材价审核等数据的挖掘和应用奠定基础。造价指标数据库的建立首先要解决不同计价软件生成的成果数据有效读取,指标分析系统基于各地造价成果数据交换标准可以兼容市场上主流计价软件的数据,避免人为形成数据孤岛。指标数据分析系统能够一键快速生成包含量、价分析在内的的工程造价指标,并上传至大数据平台。通过大数据平台实现数据的存储、查找,同时通过数据切片技术,将指标数据按照工程类别、地点、时间、阶段等进行多维度数据存储,从总体指标到工程量指标的多维度查询,便于造价业务开展的过程中随时查找任意维度的数据。

    该平台通过构建指标动态模型实现造价指标的动态化,在此基础上快速生成各类工程的综合指标。实现了造价指标审核及项目工料价格审核等造价成果质量监管应用,有效地提高成果审核效率,提升造价质量。在综合价格测算方面,平台实现了包括价格信息上报、自动归集、异常预警处理、自动测算及审核评价等全过程的完整应用。同时还构建了积木式指标法估算应用,并支持包含分部分项转换、材料替换等多种估算调整模式,为工程投资决策提供数据及应用支持。

    大数据平台的建立,更为全面并更具针对性地提升了工程造价信息化水平。对于企业而言,不仅满足了企业运营、生产管控以及高效管理的需要,也降低了企业运营成本,进一步提升了企业市场竞争力。

    掌握行业动态,了解行业发展趋势必能让你无论做什么都比别人更快一步,快速高效永远是我们追求的目标。

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    GMT+8, 2020-12-5 12:50