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    pyy644 发表于 2020-10-16 13:45:33 |显示全部楼层
    考证焦虑,你有木有?

    别的同学(同事)都考了,我怎能没?

    证多不压身


    有考总比没考好


    ……

    某家企业10个人面试,有9个本科生,如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。


    《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出将近60%。

    可见,考证能给高等教育体系中所获文凭之外的安全感。

    然而,随着教育焦虑和就业焦虑在中国的蔓延,证书的原始意义被扭曲,出现了一些令人担忧的“考证热”现象,如:你考,他考,我不考,说不过去。


    默认标题_公众号封面首图_2020-09-14-0.jpeg


    很多人在“考、考、考”中迷失自己,其实证书并非越多越好,而是要明确自己哪些能力需提高,毕竟与证书相符的实践能力更重要,如果不能学以致用,这些证书就是废纸。

    考证前,务必思考一个问题:为什么要考这个证?

    在你没考虑清楚前,可放缓考证的脚步,直到目标清晰。

    ▷ 如果你有清晰方向,准备或正在追求想要的目标,这个过程需考证,那请一定不要迟疑,放心大胆的去考吧!

    ▷ 如果你碎片时间多,对某个陌生领域又感兴趣,查查这个行业认可度较高的资格证,努力起来吧!

    默认标题_公众号封面首图_2020-09-14-0 (2).jpeg


    考证不能盲目,建议考证者从自身情况出发,确定目标后,再勇往直前,方能走上人生的巅峰。


    对于现今热门的大数据分析领域,很多人都十分感兴趣,想涉及或转行,如果您有这方面的想法,不妨看看下面这款在大数据和人工智能等方面含金量较高的证书!

    大数据等领域值得考的证书

    近几年,国内各行各业,如互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,对专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才需求越来越大。

    未来5年,中国大数据行业人才需求将达到2000万人。类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样,数据分析行业蓬勃发展催生出CDA数据分析师认证,并逐渐发展成长期而稳定的行业人才标准。


    ——考“CDA数据分析师”认证证书有啥帮助?


    1、认可高


    CDA数据分析师认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流。

    同时,CDA数据分析师认证得到了教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认可。

    随着国家、企业和从业者对CDA证书认可的提升,越来越多企业引进CDA认证标准作内部数据分析人才评定标准,CDA企业会员涵盖中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS、Oracle、德国云网、法国布雷斯特商学院等。


    2、全球化


    CDA数据分析师认证考试
    由全球测评行业杰出计算机化考试服务公司Pearson VUE代理,考试更便捷,考生还将受益于Pearson VUE在全球的影响力。


    Pearson VUE将采用随报随考技术为CDA考生提供服务,CDA LEVEL I实行随报随考,考生能随时就近预约。另外,所有等级都实现了频次更高、考点更广。


    ——CDA认证考试报名时间
  • Level Ⅰ:随报随考。
  • Level Ⅱ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
  • Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。

  • 3、薪资高


    数据显示,结合市场薪资分布情况可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市也均有分布。

    对比求职市场数据分析职位,CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,且不局限于一线城市。

    CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

    CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。


    CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市。


    4、多元化


    迫切的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌,让数据分析工作主体可分为纯数据岗和数据赋能岗两类。

    纯数据岗的职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职数据部门。企业数字化转型中,不同行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。

    数据分析岗分工细、选择多等特性,CDA认证证书考生逐年攀升,近2届的增长率达40%。截止目前,CDA数据分析师持证者已入驻世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

    5、学历要求不高


    数据分析行业虽是朝阳产业,但各大高校的人才输出尚无法满足需求缺口,导致企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而行业整体的学历门槛不高。如:纯数据岗学历涵盖从高职到博士,另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

    同时,因缺少学历门槛约束,企业想找到对口的数据分析人才,就不得不依靠行业内已长期稳定形成的含金量较高的证书。所以,未来将有更多求职者需要拿下这块敲门砖,来证明自身的数据分析能力。


    扫码加微信咨询

    ▼▼


    如果你想从事大数据、人工智能或数据分析等行业,不妨多了解下CDA数据分析师认证考试,从含金量、实力值等各方面来看,它都能成为考证大军们的实力筹码之一。



    stata SPSS
    pyy644 发表于 2020-10-16 13:49:09 |显示全部楼层
    你身边有没有个逢考必过的考证专业户?
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    pyy644 发表于 2020-10-16 13:49:18 |显示全部楼层
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    pyy644 发表于 2020-10-16 13:49:26 |显示全部楼层
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    三重虫 发表于 2020-10-17 09:56:37 |显示全部楼层
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    注了个册 在职认证  发表于 2020-10-17 14:21:03 |显示全部楼层
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    myazure 发表于 2020-10-17 16:17:21 |显示全部楼层
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    redflame 发表于 2020-10-17 20:42:20 |显示全部楼层
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    万山渡己 发表于 2020-10-18 22:04:41 |显示全部楼层
    难考啊
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    jingzhenshu 发表于 2020-10-19 09:46:28 |显示全部楼层
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